Obchodování s kryptoměnami je mimořádně náchylné k mentálním chybám, protože kombinuje několik rizikových faktorů jako je extrémní volatilita, která vyvolává silné emoce, nepřetržitý provoz (24/7) zvyšující tlak na investory či gamifikaci platforem, udržující uživatele ve hře. Tyto faktory pak mohou vést k mentálním zkreslením, která jsou častý důvod ztrát.
1. Pasti založené na emocionálních zkresleních
Emočně silné události aktivují centra odměny a stresu v mozku a odchylujeme se od racionálního úsudku. Neustálé „dohánění“ ztrát, vyhýbání se lítosti a hledání euforie z výher může v extrému vést až k návyku podobnému gamblerství.
Princip dopaminové pasti
Popis: Úspěšný obchod nebo správný odhad pohybu ceny aktivuje v mozku dopamin – chemickou látku spojenou s pocitem odměny. Mozek si tak zvyká na odměnu a vytváří návykový vzorec chování.
Příklad: Po zisku z rychlého obchodu cítíme euforii a chceme obchodovat znovu.
Averze ke ztrátám
Popis: Ztráta bolí intenzivněji než stejná výše zisku potěší. Tato nerovnováha v emocích často vede k unáhleným a rizikovým rozhodnutím, protože obchodníci se snaží ztráty co nejrychleji napravit.
Příklad: Po ztrátě zvyšujeme risk, abychom „dostali peníze zpět“, místo abychom jednali podle plánu.
Dispoziční zkreslení
Popis: Lidé mají tendenci prodávat výherní pozice rychle (aby si „pojistili zisk“) a držet ztrátové pozice (aby se vyhnuli uznání ztráty).
Příklad: Něco prodáš po zisku +10 %, abys „zajistil zisk“. Ale jinou ztrátovou pozici s -30 % držíš roky, s nadějí, že „se vrátí“.
Past chamtivosti
Popis: Touha vydělat co nejvíc nás nutí držet pozice déle, než je racionální.
Příklad: Cena prudce roste, zisk je slušný, ale místo výběru čekáš na „ještě víc“ – a přijde pád.
Emoční únava
Popis: Neustálé sledování trhu, notifikací a výkyvů způsobuje duševní vyčerpání, což vede k impulzivním nebo odtažitým rozhodnutím.
Příklad: Po 10 hodinách sledování grafu uděláš nesmyslný nákup „jen ať už něco držíš“.
Popis: Strach z budoucí lítosti nás paralyzuje – raději neděláme nic.
Příklad: Váháš vstoupit do obchodu, který splňuje tvá kritéria – protože se bojíš, že to dopadne špatně.
Přehnané sebevědomí
Popis: Lidé přeceňují své dovednosti a znalosti trhu. Často obchodují příliš často, příliš riskují, nebo věří, že „vědí víc než trh“.
Příklad: Nový investor s pár ziskovými obchody na bitcoinu začne obchodovat s pákou nebo spekulovat na deriváty.
Popis: Emoce, která vede k unáhleným rozhodnutím, zejména při poklesu trhu.
Příklad: Investor v panice prodává se ztrátou, aby „zachránil, co se dá“, i když by trpělivost mohla přinést zotavení.
Zkreslená hodnota svých aktiv
Popis: Tendence přisuzovat vlastněným aktivům vyšší hodnotu jen proto, že je vlastníme. To vede k neochotě je prodat, i když je to racionálně výhodné.
Příklad: Investor drží kryptoměnu, i když klesá a situace se reálně zhoršila – „protože ji má už dlouho“.
Msta trhu (Revenge Trading)
Popis: Snažit se rychle „vrátit ztracené“ po neúspěšném obchodu, často v emočním afektu.
Příklad: Po ztrátě investor okamžitě otevře další riskantní pozici s cílem získat peníze zpět, místo aby analyzoval, co se pokazilo.
2. Pasti na ochranu ega
Biasy, které podporují „setrvání ve hře“, kdy disonance chrání ego, ale poškozuje úsudek – což může často být další klíčový mechanismus závislostního chování.
Simulace těchto pastí si můžete vyzkoušet - zde
Zkreslení přeživších
Popis: Vidíme jen úspěšné příklady, protože neúspěšné nejsou vidět a máme tak přehnaná očekávání výnosů
Příklad: Na youtube vidíme jen známé příběhy úspěšných investorů.
Potvrzovací zkreslení
Popis: Vyhledáváme pouze informace, které potvrzují náš názor. Podcenění rizik, ignorování varovných signálů.
Příklad: Investoři věří v "altcoin season efekt" a ignoruje negativní analýzy.
Princip falešného ukotvení
Popis: Fixujeme se na určitou cenu nebo hodnotu (např. nákupní cenu), což nám brání objektivně vyhodnotit aktuální situaci.
Příklad: Investor si říká: „Prodám, až se to vrátí na 100 Kč,“ i když se mezitím změnily fundamenty a tržní podmínky.
Princip zpětného zkreslení
Popis: Iluzorní přesvědčení, že jsme událost mohli předvídat, i když tomu tak ve skutečnosti nebylo.
Příklad: Po poklesu ceny kryptoměny si investor říká: „Vždycky jsem věděl, že to spadne,“ i když před tím neměl jasné důkazy.
Zkreslené sebehodnocení
Popis: Úspěch připisujeme vlastní chytrosti, chyby vnějším okolnostem. Investor se tak nepoučí ze ztrát.
Příklad: Když investice vyjde, říkáš: „Měl jsem pravdu.“ Když ne, tvrdíš: „To byla Putinova chyba.“
Řešení: Vést si obchodní deník a poctivě analyzovat příčiny výsledků – co byla dovednost, co náhoda?
Hazardérův klam
Popis: Mylný pocit, že pokud se něco dělo „příliš dlouho“, musí přijít opak. Rozhodování podle intuice „co by mělo přijít“ – stejně jako hráč v kasinu čekající, že po černé konečně přijde červená.
Příklad: ETH klesá už 5 dní. Řekneš si: „Teď už to musí jít nahoru.“ Ale trh se neřídí minulostí.
Mentální účetnictví
Popis: Zacházíme s penězi odlišně podle jejich „původu“ – zisk z investice vnímáme jako „volné peníze“, se kterými jsme ochotnější riskovat, zatímco mzdu či úspory chráníme víc.
Příklad: Investor koupil kryptoměnu za 10 000 Kč. Ta vzrostla na 18 000 Kč a on říká: „Je to jen zisk navíc, tak s tím můžu riskovat víc.“
Iluzorní vnímání kontroly
Popis: Víra v informační výhodu nad ostatními díky vlastním znalostem, posiluje pocit kontroly a vede k přehnané sebedůvěře a většímu risku.
Příklad: Myslíme si, že díky své „strategii“ můžeme detekovat pohyby trhu, i když jde o čistě náhodné události.
Princip příběhového klamu
Popis: Lidé mají tendenci hledat a věřit příběhům, které „dávají smysl“, mozek má totiž rád jednoduché věci — a často jim dává přednost před složitými, ale přesnějšími daty.
Příklad: Investuješ ted, protože příběh kryptoměny „zní dobře“… Ale čísla nakonec nesedí.
Zkreslení posledních událostí
Popis: Čerstvé události mají větší váhu než historické trendy. Přílišný optimismus/pesimismus po krátkodobých výkyvech.
Příklad: Po medvědím trhu se lidé bojí vstoupit, i když ceny jsou výhodné.
3. Pasti způsobené skupinovou dynamikou
Zkreslení ovlivněná sociálním prostředím (neustálé sledování ceny a ostatních na Twitteru, YouTube atd.) zvyšuje napětí a potřebu být „ve hře“.
Strach, že o něco přijdu
Popis: Strach, že přijdu o výhodnou příležitost, která může přinést rychlý zisk, což vede k nezváženému obchodování.
Příklad: Investor vidí rychlý růst ceny kryptoměny a bez analýzy ji nakoupí, protože se bojí, že už nemá šanci se připojit k zisku.
Princip stádního chování
Popis: Sledujeme ostatní, protože „když to dělají všichni, nemůže to být špatně“. Nákup v bublinách, prodej v panice.
Příklad: FOMO během růstu Bitcoinu nebo akcií jako GameStop.
📋 Dotazník - pro zjištění svého možného behaviorálního zkreslení je první krok pochopit svou investiční osobnost. Na základě testu Big Five (pětifaktorový model osobnosti) byl vytvořen interaktivní kvíz který vám pomůže najít vaši typickou past dříve, než do ní spadnete. Zatím pouze v angličtině - Vyplnit zde
⚠️ Pokud už jste do nějaké pasti spadli, potom je potřeba se tím tolik nezatěžovat. Více zde
Přijmi odpovědnost bez sebetrýznění – Uvědom si, že chyba je součástí procesu učení. Nepopírej ji, ale ani se za ni netrestej. Zeptej se sám sebe: Co mi tato zkušenost ukázala
Odděl ego od výsledku – Ztráta peněz není ztrátou hodnoty tvé osoby. Nejsi špatný člověk, protože jsi udělal špatné rozhodnutí. Nedovol ale tvému egu, aby ztráty chtělo rychle zpět - trh ti totiž nic nedluží.
Dej si čas a prostor – Emocionální reakce časem odezní. Odstup ti umožní hodnotit situaci klidněji a objektivněji.
Připomeň si dlouhodobý horizont – Jedna chyba nezničí celý tvůj příběh. V investování (i v životě) je důležitá konzistence, ne dokonalost.
Promluv si s terapeutem – Sdílení zkušeností může ulevit, nabídnout nový pohled a připomenout ti, že v tom nejsi sám.
Zdroje:
Cognitive bias lab - Cognitive bias simulations
Flowee - jak odpustit sám sobě
Study - Impact of education, age and gender on investor’s sentiment